Bei einem Streit über den Nahost-Konflikt hat ein 23-jähriger Student einen 30-jährigen jüdischen Mitstudenten am späten Freitagabend in Berlin-Mitte krankenhausreif geschlagen. Wie die Polizei am Samstag mitteilte, kam es zwischen dem Jüngeren mit pro-palästinensischer Einstellung und dem Älteren mit pro-israelischen Ansichten auf der Brunnenstraße zunächst zu einem Streitgespräch. Im Verlaufe des Streits soll der Jüngere den Älteren unvermittelt mehrmals ins Gesicht geschlagen haben, sodass dieser stürzte. Auf den am Boden liegenden Mann soll der Jüngere dann eingetreten haben und schließlich geflüchtet sein.

via jüdische allgemeine: Wegen Streit über Nahost-Konflikt: Jüdischer Student in Berlin krankenhausreif geschlagen

siehe auch: Jüdischer Student in Berlin zusammengeschlagen Ein jüdischer Mann ist in Berlin angegriffen und verletzt worden. Der mutmaßliche Täter soll ein Kommilitone gewesen sein – das Motiv offenbar politisch. In Berlin ist ein jüdischer Student angegriffen und verletzt worden. Nach Angaben der Berliner Polizei habe ein 23-jähriger Student mit propalästinensischer Einstellung den 30-jährigen Lahav S. am Freitagabend vor einer Bar im Bezirk Mitte angesprochen und unvermittelt mehrmals ins Gesicht geschlagen. Danach soll er mehrfach auf den am Boden liegenden Mann eingetreten haben und anschließend geflüchtet sein. S. wurde mit Frakturen im Gesicht in ein Krankenhaus eingeliefert und musste dort operiert werden. Unklar ist, ob es vor dem Angriff zu einem Streit kam – Angaben der Polizei, nach denen es vor dem Angriff zu einem Streit gekommen sein soll, bestritt die Begleitung von S. Gegenüber ZEIT ONLINE sagte sie, der Angreifer sei ihnen aus der Bar gefolgt und habe S. auf der Straße auf seinen politischen Aktivismus angesprochen. Der Student hat sich an der Freien Universität (FU) für die Belange jüdischer Studierender eingesetzt. Danach habe der Angreifer S. ins Gesicht geschlagen. S. habe sich gewehrt und sei gestürzt. Lahav S. habe den mutmaßlichen Täter der Aussage zufolge als Kommilitonen erkannt.

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